2019年，仅在美国，广告技术(AdTech)就创造了价值约8000亿美元的业务，使其成为世界上增长最快的行业之一。
你想了解广告技术吗?正如广告是制作广告的业务，广告技术是利用技术使广告更快、更快捷、更有效的业务。这项业务是由强大的算法和数据点驱动的。虽然这不是火箭科学，但对于外行来说，理解什么是广告技术以及它的产品和服务是如何运作的可能具有挑战性。188金宝慱真人亚洲体育
广告技术行业通过大量投资、就业和广告支出为全球经济提供动力。随着程序化广告、人工智能和计算机系统之间自动化交互的兴起，减少了人为干预，数字广告的复杂性达到了新的高度。如今的全渠道广告活动同时覆盖不同的平台，从出版商的网站、移动应用程序、社交媒体到搜索引擎。188bet体育投注利用量身定制的、具有高度针对性的广告来吸引受众的活动。这个过程涉及许多参与者——广告商、出版商和第三方供应商。广告中用于存储、管理和部署数据的技术要复杂得多。
本指南将让你一窥科技广告的世界，并了解不断增长的广告技术行业。随着阅读的深入，你将了解不断变化的广告技术生态系统。
什么是广告技术?
广告技术也被称为广告技术，涵盖了一系列工具和软件，可以帮助品牌和机构计划，战略和管理所有的数字广告活动。
AdTech生态系统由两个主要实体组成——广告商(需求方)和出版商(供应方)。
一方面，广告商想要进行有效的活动，优化预算，以达到目标受众，获得客户洞察力，并衡量ROI。
然而，另一方面，出版商迎合广告商的需求，通过在网站、应用程序等出版物上展示广告来获得收入，增加广告印象、广告位竞价和访问者洞察。这些都是发行商在维护平台用户界面(UI)时需要考虑的重要因素。
Adtech通过提供满足双方需求的解决方案，帮助广告商和出版商和谐地实现他们的目标。AdTech平台的几个例子包括Pubmatic, Adroll, MediaMath, SmartyAds等等。
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程序化广告解释
在简单了解广告技术之后，让我们进入程序化的世界。您将遇到诸如程序化广告、实时竞价和程序化直接等概念。我们来讨论一下:
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- 程序化广告定义:
预计它将改变数字广告的游戏规则。在技术和数据的帮助下，程序化自动化在线广告空间的购买和销售过程。这意味着，随着程序化出版商的引入，广告商或代理商不必坐在一起讨论广告规模、费率等问题。广告购买是通过算法和数据洞察完成的。
- 编程直接:
这是一种程序化的数字广告，出版商绕过拍卖，以每英里固定的成本为特定的买家或广告商保留一部分或全部广告库存。(CPM)。简单地说，这里的买家和卖家相互认识，广告放置是通过编程完成的。
- 实时竞价(RTB):
另一种类型的程序化数字广告，也被称为公开拍卖。RTB是指通过拍卖实时决定库存价格，并向广告商和出版商开放。由于可扩展性和灵活性，这是最可行和最可取的程序化广告购买方法。
AdTech生态系统
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数字媒体购买的过程与传统媒体价值链相似，只是AdTech在生态系统中有多个组成部分，以使需求侧和供给侧平台易于管理广告活动。以下是AdTech供应链的关键组成部分:
1.媒体机构:负责分配各渠道广告主的支出预算。它不涉及广告活动的创意方面。
2.代理交易台(ATD):在不同平台上计划、购买和管理广告，是媒体机构提供的一套服务。188金宝慱真人亚洲体育
3.需求端平台:这是广告商购买、搜索和展示视频移动广告的重要平台。它使广告商能够在广告交易所和网络提供的发布者网站上实时购买广告位置。一些DSP玩家就是这样Simplifi，Smarty广告，应用关系,双击，以及更多。
4.数据管理平台(DMP)DMP从网站、应用程序、社交网络、活动、CRM等来源收集数据。使用人工智能和大数据分析来收集第一方和第三方数据，广告商和营销人员依赖它们。DMP玩家Lotame, Oracle Blue Kai, SAS数据管理等
5.广告Networks:广告网络将从出版商手中购买未售出的库存，并尝试使用他们的技术销售给广告商。广告网络流行的程序化广告平台是Taboola,谷歌双击“广告交换”，火箭燃料，以及更多。
6.广告Exchange:一个动态的平台，在广告商和出版商之间购买和出售广告印象，没有任何中介。开放的X,应用程序关系，卢比孔河项目交流是程序化广告平台的例子。
7.供方平台:该平台允许出版商向潜在买家实时销售展示、移动广告印象。一些关键的SSP玩家就是这样MoPub，AerServ，App Nexus Publisher SSP，以及更多。
8.广告服务器:这个平台被广告商、出版商、广告网络和广告代理商用来运行他们的活动。它决定哪些广告将显示在网站上，还收集广告表现数据，如点击和印象双击发布者，OPen X广告服务r,广告巴特勒，还有更多的例子。
了解更多:2020年的程序化广告平台:完整指南
程序化广告值得吗?
程序化广告统计数据说明了一切。根据Zenith的2019年计划营销预测，到2020年，69%的数字媒体将是程序化的。
- 2019年，计划支出总额将首次超过1000亿美元，到年底将达到1060亿美元，2020年将增至1270亿美元，2021年将增至1470亿美元。
- 到2021年，72%的数字媒体将是程序化的
- 由于隐私和供应链方面的行业挑战，2019年广告支出增长放缓至22%。
- 品牌需要利用第一方数据和客户数据平台开发新的定位技术，以应对cookie的持续消亡。
程序化显示广告增长最快的部分。
- 程序化展示广告迅速崛起。2012年，只有10.4%的全球数字显示支出是程序化的。然而，它在2019年激增至65.3%，据估计，程序化展示广告的份额将在2020年和2021年分别增长69.5%和72%。
- 如何换算成美元呢?2012年，数字广告支出总额为378亿美元，程序化显示市场为390万美元。快进到今天，数字显示广告支出为1623亿美元，其中1060亿美元投资于程序化显示广告。2021年，全球数字展示广告支出预计将达到2040亿美元，其中1471亿美元将是程序化份额。
图片来源:Marketing Charts
国别规划营销
程序化技术的好处之一是它显示实时数据，帮助公司根据客户需求迅速采取行动调整战略。由于程序化媒体的透明度，数字营销人员正在考虑在内部购买。程序化在以下6个国家经历了巨大的增长，其中英国和美国是数字媒体份额最先进的程序化市场。
图片来源:市场营销教授
按eMarketer预测,2019年，程序化广告支出将达到594.5亿美元，占美国数字显示广告市场的84.9%。据估计，到2021年，87.5%(810亿美元)的美国数字展示广告将通过自动化渠道购买。
图片来源:eMarketer
上述程序化广告统计数据证明，投资逐年增加，营销人员更喜欢程序化广告而不是购买数字展示广告。营销人员越来越多地将广告预算分配给数字广告渠道，因为它提供了精确的数据，有助于有效地接触到客户。
了解更多:5个产生指数级结果的程序化广告案例研究
人工智能可以在广告科技行业发挥作用
人工智能(AI)和机器学习(ML)是近年来的两个流行词。为什么不呢，因为无论我们做什么，它都能带来效率。
然而，AdTech现在是一个混乱的市场。具有讽刺意味的是，AdTech的优点和缺点在于数据的丰富性。没错，我们当然有所有的信息来更好地了解客户，但大多数营销人员都不知道如何利用这些数据并将其用于未来。
多亏了人工智能，你的广告方式将会在你眼前发生极大的变化。并非所有的广告技术从业者都具备分析评估大数据的技能，因为没有多少人接受过使用大数据的培训，并对大数据产生了误解。
广告技术与人工智能合作可以帮助降低CPC价格，提高点击率(CTR)，转化率和更好的投资回报率。让我们来看看人工智能如何帮助广告技术行业在以下领域找到更好的解决方案。
- AI在广告定位中的应用
开发者不需要坐下来决定哪个广告位置可以为网站带来最大收益。在人工智能的帮助下，利用机器学习算法研究历史数据，为目标用户群体找到相关广告。
Adtech之前没有使用过热图，但人工智能算法使用它们来了解网站上的访问者要去哪里，并向他们展示相关广告。人工智能将通过详细研究地图，帮助营销人员找到最佳广告位置。
- AI在广告网络选择
有许多广告网络，提供不同种类的广告网站所有者，并要求根据网站的广告分类。这就是所谓的广告中介，容易为网站赚取高收入。
通过使用人工智能进行广告优化，它通过使用面向数据的方法(包括数据、事实和情报)来减少人力，以确保只有相关的广告到达最终用户。数据将是用户或网站过去的历史，事实将是网站的内容，地理位置和时间。使用机器学习算法来增强最佳广告用户匹配。
- 分析
在广告技术领域，数据分析并没有被“认真对待”，出版商也没有。对此不高兴。基于人工智能的方法将推动报告和分析达到新的水平。
分析将帮助发布者理解驱动受众的内容，CTA按钮的放置将一次性用户转变为忠实用户，并增加流量。这将是AdTech和各方(出版商、平台和用户)的双赢局面。
人工智能是广告的未来
如今，数字广告离不开人工智能。在大多数在线广告的背后，是由人工智能驱动的成熟的投放系统。这些系统将广告放在用户面前，协调过程实时进行，通常是自动的。它被称为程序化的广告。”
根据eMarketer，86.2%的数字展示广告将通过自动化渠道购买2018-2020年期间，近190亿美元的额外支出将用于程序化显示平台。
此外，90%的移动显示广告是通过程序购买的。另一方面，人工智能也为Facebook和谷歌提供的广告产品提供了动力。在2017年,90%的新广告业务被这些公司抓住了。
近年来，各大品牌面临着更大的压力，需要根据客户的个人喜好发布相关的、个性化的、上下文相关的广告。
人工智能如何让程序化广告变得更好
越来越多的公司开始利用人工智能来大规模创造广告相关性。
例如，如果你想在Facebook上做广告，由人工智能驱动的算法决定你的广告得分的相关性。这意味着评分直接影响广告投放，并受到Facebook用户广告投放体验的影响。如果广告不受欢迎或无关紧要，就会得到较低的分数。
这个决定是由机器做出的，不受战略或创造性决策的影响
像这样的营销公司Phrasee推出了一款编写Facebook和Instagram广告的人工智能工具。该人工智能工具评估品牌的声音和文案，然后机器编写的广告比人工编写的广告表现更好。最近，它帮助一个客户将每条广告的成本降低了31%。另一个人工智能工具是艾伯特这有助于自动化媒体购买、测试和优化。它可以提高广告效果，并将相关广告发送给正确的人。这表明，在广告中，大规模的相关性是可能的。
2020年新兴的程序化广告技术趋势
图片来源:MarketingToolbox
1.程序化广告中的人工智能:
人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术已经涉及到程序化广告购买或竞价优化。公司使用程序化活动来实现更有针对性的网络跨平台。到2020年，预计将向AI和ML等自动化技术转变，以最大限度地利用数据。
2.第一部分GDPR重要的数据转移:
在欧洲公布了《通用数据保护条例》(GDPR)之后，去年关于饼干碎屑或删除第三方饼干的做法逐渐被证明是有益的。保护用户数据隐私的规定最初看起来仅限于广告技术专家，但随着时间的推移，这些规定产生了更清晰、更可靠的数据。
3.数字户外(DOOH)和移动定位:
数字DOOH与移动位置数据相结合，有可能帮助营销人员推动线下世界的转化。集成的“家到外”程序化广告方式为客户提供了流畅的体验。
4.语音广告:
基于语音的家庭智能设备的采用迅速增长。Gartner预测，到2020年，30%的网页浏览会话将通过语音优先浏览完成。与2017年相比，亚马逊在2018年销售了超过1亿部支持alexa的设备。VoiceBot最近的一项调查。人工智能显示，25%的受访者通过语音助手订购日常家居用品，其次是服装、游戏和娱乐用品。
程序化广告可以帮助营销人员优化家庭智能设备上的广告空间、应用程序内的音频广告机会，并通过店内广告、电梯和出租车广告等与消费者联系。
5.可穿戴设备将增强程序化广告:
可穿戴设备收集位置、生活方式、健康指标等数据。多年来，智能手表的市场渗透率已经增长了几倍，程序化广告已经进入了这一媒介。例如，它帮助广告商在三星(Samsung)或索尼(Sony)智能手表上向客户投放横幅广告。可穿戴生态系统有巨大的增长潜力，程序化广告技术可以带来更大的机会。
6.程序化广告中的5G:
高速和无缓冲将鼓励更多用户在移动设备上花时间观看视频。它将增强其他技术，如支持ar的广告显示，不带头戴式耳机的VR，以及创新的新型数字户外媒体。
这将为程序化广告提供新的机会，在不同媒介之间运行更多的交互式广告，没有任何延迟。到2024年，5G在广告科技领域的使用预计将增长到14亿。
7.个性化的演变:
对于Z世代和千禧一代——最大的人口统计数据——个性化是优先考虑的，因为他们喜欢所有的东西都是定制的。广告中的个性化将不可避免，因为新一代的选择是不同的。因此，广告商的程序化定制正在增加，为他们的目标群体提供个性化的、相关的信息。
8.区块链和Ads.xt:
在过去的几年里，广告欺诈越来越多。网络安全公司Cheq报告称，广告欺诈造成的损失将在2020年达到260亿美元，2021年达到290亿美元，后年达到320亿美元。
处理欺诈的唯一方法是让程序化广告变得透明。区块链而且Ads.txt(互动广告局倡议-授权数字卖家)可以帮助消除不必要的中间人、域名欺骗和出版商验证，并允许使用加密货币进行交易。
了解更多:广告商希望程序化广告购买更加透明
9.节目电视、播客和音频广告将会增长:
电视上的内容发生了巨大的变化。通过互联网连接，电视观看模式正在从有线电视转向亚马逊Prime或Netflix等OTT。
程序化广告在确保营销人员两全其美方面发挥着更大的作用。基于数据驱动的广告购买和投放方式，程序化电视也将变得越来越重要。
播客和音频广告中的程序化广告也在增长。应用程序等Spotify而且一夜越来越多的用户接受，一个新的广告环境正在为公司创造盈利机会。
10.Omnichannel编程:
Forrester将全渠道营销定义为“跨渠道数字化排序广告的实践，这些广告与客户生命周期中的各个阶段相关联、相关并一致。”这就是2020年及以后程序化广告的发展趋势。
通过程序化广告技术，单个营销资源或广告可以根据不同的平台进行程序化定制。
11.致力于基于结果的薪酬的机构:
有关转向基于结果的薪酬模式的讨论正在进行。随着越来越多的广告欺诈和机构承诺程序化技术，广告商担心他们的预算是如何使用的，以及他们的广告投放在哪里。太空中有很多浪费。媒体购买公司开始更加重视基于结果的薪酬。渐渐地，广告商希望看到他们程序化购买的完整成本链，从而推动广告公司采用基于结果的付费方式。
12.在House的程序化广告v/s机构。
IAB的一份报告显示，近40%的发行商在内部执行程序化交易，50%的发行商也有内部模式。这意味着广告商正在寻求更多的透明度，控制他们的广告策略和结果。
有一个内部团队来制定程序化广告的战略，并有一个代理合作伙伴来实施其中的一部分，而不是在内部拥有一个完整的程序化广告技术，这更有意义。
结束
是的，Adtech是复杂的，但最好的部分是它允许将整个工具集集成到单个系统中。据Zenith Media报道，到2021年，数字媒体的广告支出将达到3290亿美元。然而，也存在一些重大的担忧和挑战——广告欺诈、透明度和隐私问题需要立即采取行动。
与广告商和出版商以前的做法相比，现在已经有了很大的变化和改进，但仍需要更多的工作和他们的专业知识来应对挑战并永久解决问题。
Abertdourb2022年3月5日
скільки ще буде ти иват т війна в ук с а н нскільки буде ти иват т війна в ук с а н нколи закінчиться війна в ко а н н
Abrtdourb2022年3月7日
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Abrtdourb2022年3月9日
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Abrtdourb2022年3月10日
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Abrtdourb2022年3月12日
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Abrtdourb2022年3月12日
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Abrtdourb2022年3月12日
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Abrtdourb2022年3月15日
Вечер с Владимиром Соловьевым
Abrtdourb2022年3月16日
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Abrtdourb2022年3月16日
Последний бо о а ат бо о т
Abrtdourb2022年3月16日
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Abrtdourb2022年3月16日
Филомена
Abrtdourb2022年3月16日
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Abrtdourb2022年3月16日
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Abrtdourb2022年3月16日
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Abrtdourb2022年3月16日
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Abrtdourb2022年3月17日
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Abrtdourb2022年3月17日
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Abrtdourb2022年3月17日
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Abrtdourb2022年3月17日
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Abrtdourb2022年3月17日
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Abrtdourb2022年3月17日
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Abrtdourb2022年3月17日
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Abrtdourb2022年3月18日
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Abrtdourb2022年3月20日
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