关于他作为广告技术企业家的努力,行业见解,以及更多:对Digitalks创始人Mohit Jain的采访

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今天,他与我们分享了他对AdTech最新发展的想法和见解,以及他作为一名企业家的努力Digitalks

Mohit,首先,告诉我们是什么让你从已经建立的事业中跳出来,开始自己的企业Digitalks?

在我的职业生涯中,我喜欢在这些机构工作,在那里我学到了让我成为现在的我的技能,但在某些时候,工作变得非常重复,一次又一次地处理类似的挑战,巨大的工作压力和14 - 16个小时的工作时间影响了工作和生活的平衡。最重要的是,我无法发展新的技能来跟上行业的步伐。就在那时,我决定迈出这一步,掌控局面。我很高兴我在正确的时间做出了这个决定。

你们打算利用Digitalks开发哪些看不到的机会?

我不知道看不见,但我试图将Digitalks定位在营销和IT之间的世界,即广告技术。我认为我们是“技术营销人员”,了解营销传播如何在数字世界中取得成功,同时可以编码,并在数据的帮助下将两个世界联系在一起,这就是为什么我们称自己为“数据语者”。

说到AdTech,你最感兴趣和关注的是什么?你可以为每件事举一个例子。

坦率地说,我更关心的是广告商如何利用现有的广告技术。

广告公司擅长用大数据、人工智能、深度学习、机器学习等词来承诺花哨的东西,分享令人难以置信的美丽故事,但他们在修复广告技术的基础和最基本的东西方面惨败。首先,如果他们能够正确地使用Excel和谷歌Analytics充分发挥他们的潜力,我会非常高兴。

与营销预算相比,如今的广告商对数据的重视程度和预算有多大?他们是否单独为数据分配了预算(类似于营销预算)?

如今的事实是,与数据相关的项目预算来自于整体营销预算。不幸的是,在我们运营的地区,没有多少广告商专门为数据相关的工作留出预算,但这种情况正在迅速改变。企业寻求更多的问责制,而这只能通过数据来衡量,因此情况已经发生了变化。我相信2019冠状病毒病大流行将进一步加强这方面的预算。

对于所有在多个平台上花费预算的广告商来说,DMP是强制性的吗?这对中小型广告商来说不是一件昂贵的事情吗?

DMP是一种企业技术,绝对不适合中小企业。在我看来,DMP是一项即将消亡的技术,受到谷歌和Facebook的围墙花园、浏览器对cookie的战争、GDPR和类似法律的严重影响,最重要的是,它正在消亡,因为DMP广告技术公司在很大程度上过度推销和向广告商收取过高费用,然后他们在提供业务结果方面惨败。

营销人员经常分不清DMP和CDP。你能简单地说明两者之间的区别吗?广告商应该先选择哪一个?

对于不熟悉这些平台的人来说,这两个术语可能会让人感到困惑。这种困惑是可以理解的,因为这两种技术都声称可以通过数字渠道收集、统一、分割和激活客户数据。简单地说,DMP是一个大数据库,它收集了潜在客户和客户的可寻址“cookie”,并提供了将这些数据推送到外部激活平台的能力,这样无论他们在哪里,你都可以用正确的消息联系他们,或者使用这些数据来个性化他们在你的网站或应用程序上的体验。另一方面,认为CDP“数据管”通过自己的客户数据到多个地方根据用例如当有人在你的网站上填满铅形式您想要发送数据到CRM,您的电子邮件营销供应商,您的短信供应商,谷歌和Facebook的你的世界,这样你也可以针对这些用户在线,然后触发工作流联系中心在印度的合作伙伴,这样他们就可以安排与你的电话销售团队。

你对谷歌在chrome中禁用第三方cookie有什么看法?它将如何影响广告数据行业?

它意味着蜜月结束了一些公司和它将影响听众的大小可用在DSP基于兴趣和亲和力不过是最大的预算要谷歌,Facebook,亚马逊和吸附等新的社会渠道和TikTok——这些人建造了他们自己的公司数据所以我相信没有什么会改变他们会找到一个方法但是对于消费者来说它意味着更多的“隐私”。我认为这是谷歌的一个非常聪明的举动,因为他们在向世界宣布改变之前,已经明确准备好应对这种情况。他们也给了自己2年的期限。cookie在网络上跟踪消费者,但当这一规则应用于移动应用程序时,情况将真正发生变化,因为移动应用程序不存在cookie,而粘合剂是消费者的设备ID,这是一个比cookie更强大的数据。看看未来在这方面将如何展开将是很有趣的。

广告商是否应该继续从dmp那里购买第三方数据来进行程序化广告?为这些数据花费额外的钱真的值得吗?

这取决于你的目标是什么。如果你是一个CPG广告客户,寻找大规模传播,那么这3理查德·道金斯派对数据集可能很有用,但如果你是一个以业绩为导向的广告商,那么根据我的经验,这3个理查德·道金斯政党数据集不会带来他们想要的结果。从DMP或通过DSP购买的3P数据或多或少是相同的,但基于DMP的数据量是3理查德·道金斯政党数据可能更高,这取决于该部门的配置方式。

回到你的公司Digitalks,你打算如何增加你的垂直领域和整体业务?卡牌有什么扩展计划吗?

我们是一个人才驱动的企业,对我们来说,扩张意味着更大的团队规模。许多公司更喜欢“快速招聘”的方法,但这不是我的风格。

我不太关心业务,因为如果你知道自己在做什么,就会有太多的工作要做。此外,我不希望我或我的团队一天工作18个小时。

对于那些希望在数据科学领域建立职业生涯的年轻数字广告专业人士,您有什么建议?你有没有什么特别的课程或教育可以推荐给他们以提高他们的技能?

我想,我给刚进入数据世界的年轻专业人士的第一个建议是,了解他们想从哪里开始。我看到了三大类

  1. 他们专注于数据收集,能够编码、构建数据管道、构建数据湖、使用api等
  2. 这些人可以将这些数据以报告、仪表板、分析等形式呈现出来
  3. 这些人可以超越并将这些数据用于机器学习、人工智能、统计建模等领域。

在某些时候,当你同时从事多个项目时,界限变得模糊,你开始自然而然地学习核心关注领域之外的技能。一旦你决定了你想从哪里开始,然后选择你所选择的课程。有这么多的供应商,有太多的选择和混乱的选择。Coursera, Code Academy, EDX, Udacity, Udemy, Data Camp, Pluralsight等等,这样的例子不胜枚举。然而,那些对发展技能感兴趣的人更关注数字广告和周围的生态系统,而不是我强烈推荐CXL.com。在任何情况下,新手都应该首先使用谷歌、IBM、哈佛、Coursera和其他技术提供商提供的免费培训课程,这些技术提供商提供与其平台相关的特定培训。

最后一个问题——在前所未有的冠状病毒阶段,各品牌在营销策略和支出方面变得保守。你认为这将如何影响整个数字广告行业?数据在帮助营销人员渡过难关方面发挥了作用吗?

衡量每一美元支出的需求总是至关重要的,但现在由于冠状病毒疫情,这一需求达到了顶峰。数据已经发挥了巨大的作用,并将继续发挥作用,为广告商带来这种清晰度。广告预算已经转向在线,但我认为冠状病毒将像航空燃油一样发挥作用,将加快所有错过的广告商的旅程,也将推动更多资金从线下渠道流向在线渠道。

越来越多的消费者将上网,因此需求和供应都将增加,但我认为品牌将更有动力在业绩活动上花钱,而不仅仅是品牌活动。品牌和业绩之间的正确组合将决定一个品牌的广告预算是否合理。数据将继续激增,广告商如何利用这些数据将是成功品牌与普通品牌之间的唯一区别。

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