亚马逊朝着“地球上最以客户为中心的公司”的使命又迈进了一步,致力于开发商业服务客户聊天机器人,使用人工智能语言的最新主要进展实时生成原创对话。
这家零售巨头表示,大多数基于文本的在线客户服务系统都包括可以处理简单请求的自动代理。通常,这些代理由规则(对特定客户输入有特定答案的流程图)管理。如果流程图中没有遵循任何其他请求,自动代理将请求传输给人工客户服务代表。因此,现在该公司正在推出一款单独的面向消费者的聊天机器人,它使用神经网络而不是规则来匹配人工编写的响应模板,以满足客户的要求。
该项目标志着现代和新的自然语言处理技术在客户服务市场的首次测试之一,研究人员认为,该技术有能力推动该领域的进步。这个模型拥有像OpenAI的GPT-2这样的前沿系统,它利用大量的训练数据集和预测文本来生成现实的对话。
目前市场上的大多数聊天机器人尽管在机器学习方面取得了技术进步,但仍然是基于自动化而不是人工智能运行的。虽然微软的DialoGPT之前已经为生成式聊天机器人使用了一种新语言,但他们还没有看到商业应用。
亚马逊客户服务技术团队的应用科学经理贾里德·克雷默在一份邮件中写道博客post,
“很难确定其他客户服务系统正在运行什么类型的对话模型,但我们不知道任何像我们这样的端到端、基于神经网络的对话模型的部署。”
根据研究论文在美国,亚马逊(Amazon)希望用响应排序人工智能保护其聊天机器人的生成模型。在这种情况下,生成式人工智能将列出对客户请求的可能响应,神经网络将选择最相关的响应。每个模型都接受了大约500万对对话-响应对的训练,这些对话-响应对来自过去与特定客户服务问题相关的约35万次互动。
目前,随机跟踪包括两种类型的客户服务问题:退货退款状态和订单取消。一个内部指标被用来衡量新的人工智能聊天机器人的成功。根据该指标,新的人工智能聊天机器人的表现明显优于旧的聊天机器人交易成功完成以及客户是否必须在24小时内跟进。
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Abertdourb2022年3月5日
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